기존 방송 서비스가 고화질/고해상도 소스를 이용하여 소비자에게 현장감을 제공하는 방식으로 발전하였다면, 공간미디어 분야는 몰입감과 현장감을 극대화하는 방향으로 발전하고 있다. 기존 신호처리 기반으로 다시점 비디오 및 깊이맵을 활용하여 임의시점을 합성하는 기술의 한계를 극복하고자 최근 신경망 학습을 이용한 공간영상의 재구성 기술이 급속도로 발전하고 있다. 이러한 신경망 학습 기술을 통해 공간영상 비디오의 구성, 편집, 재생에서 발생하는 다양한 문제들을 효과적으로 해결할 수 있으며, 향후 방송콘텐츠 제작, 편집, 송출 분야 환경에 널리 활용될 것으로 예상된다. 따라서, 본 연구회는 기존 신호처리 기반 기술의 범위를 신경망 학습 기술로 확대시켜 공간미디어 처리 기술 발전을 도모하고, 관련 비디오/오디오 콘텐츠 서비스를 증진하는 목적을 가지고 설립한다.