기존의 방송 서비스는 고화질/고해상도의 소스를 이용하여 소비자에게 보다 높은 현장감을 제공하는 방식으로 발전하였다면 가까운 미래에는 기존의 고품질 콘텐츠와 아울러 전달한 영상 정보를 이해하고 분석하여 시청자와의 상호작용을 통해 부가가치를 높이는 방식으로 진화할 것이다. 또한 최근 머신러닝 연구는 소스에 내재된 특징들을 학습하고 소스를 효율적으로 기술하는 표현 기법을 제공함으로써 데이터에 기반한 인공지능, 패턴분석, 지능형 영상처리 연구 분야에서 폭 넓게 활용되고 있다. 이에 머신러닝 기반 비디오 코딩 연구회에서는 이미지/비디오 코딩 관련 연구 분야에 머신 러닝 기법을 도입하여 새로운 영상 정보의 압축 기술 발전을 도모하고 관련 이미지/비디오 콘텐츠 서비스를 증진하는 목적을 가지고 설립한다.