최근 딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전으로, 생성형 인공지능 모델을 활용한 다양한 미디어 콘텐츠가 활발히 제작되고 있다. 이러한 생성형 인공지능 모델은 미디어 콘텐츠의 다양성을 확대하며 미디어 시장의 성장을 촉진하는 한편, 저작권 침해 콘텐츠나 가짜뉴스 제작 등과 같은 부정적인 용도로도 빈번히 악용되고 있다. 본 연구회는 이러한 미디어 생성 기술과 이를 탐지하기 위한 최신 기술을 공유하고, 생성형 모델 기반의 미디어 콘텐츠가 긍정적인 방향으로 발전할 수 있도록 하는 기술적 방안에 대해 논의하고자 한다.